hadoop单点故障

2020-12-05 22:04:13
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单点故障(single point of failure),从英文字面上可以看到是单个点发生的故障

通过重复部署现有的硬件设置,可以为Client Security(客户端的安全) 提供部分容错能力. 此时,如果某数据输入/输出 (I/O) 路径或某服务器(如计算机、网络或网络组件的存储区域)的物理硬件组件发生故障, Client Security 部署可以使用重复部署的硬件继续进行操作.可考虑的冗余硬件包括:双电源 双网络适配器 RAID 磁盘阵列 用来减少单故障点的硬件根据创建冗余的所使用的组件不同而不同.硬件供应商通常将重复的硬件部署作为其存储方案的一部分. 这里可以简单记为:某数据输入/输出 (I/O) 路径或某服务器(如计算机、网络或网络组件的存储区域)的物理硬件组件发生故障.

单点故障(single point of failure),从英文字面上可以看到是单个点发生的故障,通常应用于计算机系统及网络,这也是在设计IT基础设施时应避免的.如何避免单点故障

g.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient 参考:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/51566262 解决办法: 进入所安装的Hive的conf目录,找到hive-site.xml,(若没修改,则是hive-default.xml.template).hive.metastore.schema.verificationtrue

应该是指 一台服务器 一个数据库 或者 一台网络设备 等等 即没有做热备或集群 或raid 或冗余 这样的独立设备或独立软件发生的故障

SecondaryNamenode是可以配置到一个datanode上去的,因为他不是namenode的备份进程.hadoop的缺点就是namenode一摊就Game Over了

cProc是借鉴Hadoop并行处理框架开发的一套云处理软件,解决了Hadoop的单点故障问题,并且优化和大大提升了Hadoop的性能.同时,cProc还带有数据立方存储索引结构,解决了海量数据的快速索引和查询问题,使得百亿条数据能够在秒级处理,可以让系统具备数据实时入库、实时查询、查询结果实时传输等优点.

脑硬件常见的故障有:内存条损坏、主板元器件损坏、硬盘损坏.软件故障:系统崩溃、中木马病毒、驱动不匹配.软件硬件故障,都会造成电脑启动不了.此时,要先看电源CPU风扇有没转动、主板指示灯亮不亮,在确保电路通电的情况下.就有可能是内存条的问题,拔出来擦一下金手指部分再试试.只是列举内存条这一个故障.还有可能是其它故障.

进程已经在运行中了,先执行stop-all.sh下,然后再执行start-all.sh,再不行就把那些进程全部Kill掉再试

像Facebook、开心001、人人网、优酷、豆瓣、淘宝等高流量、高并发的网站,单点数据库很难支撑得住,WEB2.0类型的网站中使用MySQL的居多,要么用MySQL自带的MySQL NDB Cluster(MySQL5.0及以上版本支持MySQL NDB Cluster功能),或者用MySQL自带的分区功能(MySQL5.1及以上版本支持分区功能),我所知道的使用这两种方案的很少,一般使用主从复制,再加上MySQL Proxy实现负载均衡、读写分离等功能,在使用主从复制的基础上,再使用垂直切分及水平切分;或者不使用主从复制,完全使用垂直切分加上水平切分再加上类似Memcached的系统也可以解决问题.